Comment Moloco redéfinit l’optimisation de la performance mobile 

La mission de Moloco est de permettre aux entreprises, quelle que soit leur taille, de se développer grâce au machine learning opérationnel. Avec la plateforme de machine learning (ML) de Moloco dédiée à la croissance et à l’optimisation de la performance mobile, chaque éditeur d’applications, marketplace ou service de streaming peut exploiter pleinement la valeur unique de ses données propriétaires. Moloco Ads permet aux spécialistes du marketing de performance de développer l’acquisition d’utilisateurs pour les app mobiles grâce à des modèles avancés de machine learning. Voici pourquoi cette plateforme est un atout pour optimiser vos stratégies UA.

La valeur ajoutée unique de Moloco parmi les DSP

Moloco se distingue grâce à un produit puissant, développé sur une technologie propriétaire conçue par des experts du secteur, et des valeurs fondamentales qui en font un acteur à part :

Performance sur le long terme : Les modèles de machine learning de Moloco optimisent les campagnes pour cibler des utilisateurs à forte valeur ajoutée, contribuant à une croissance durable. Ils identifient et engagent des utilisateurs qui non seulement convertissent, mais continuent à générer de la valeur sur la durée. Ces modèles deviennent encore plus performants à mesure que de nouvelles données sont intégrées, ce qui fait de la qualité des données un levier clé pour des résultats optimaux.

Un support client engagé : Moloco s’appuie sur une équipe dédiée et des programmes comme l’Agency Partnership Program (dont Addict Mobile fait partie) pour fournir aux annonceurs les outils, les analyses et l’accompagnement nécessaires pour réussir.

Transparence : Avec un accès jusqu’au niveau des logs, Moloco offre aux annonceurs une vision précise de leurs performances et un contrôle total sur leurs métriques. Ce niveau de détail renforce la confiance et permet d’adapter les analyses aux besoins spécifiques de chaque campagne, offrant ainsi une compréhension stratégique approfondie de l’écosystème publicitaire.

Au-delà des walled gardens : Si des acteurs comme Google ou Meta offrent une portée importante, ils ne couvrent qu’une partie de l’écosystème mobile. Moloco comble ce vide avec des solutions adaptées à l’open internet, permettant aux annonceurs d’élargir leur audience et de développer leurs campagnes là où les stratégies des walled gardens atteignent leurs limites.

Comment l’algorithme de Moloco optimise les résultats pour les marketers à la performance

Conçue spécifiquement pour l’open internet, la technologie avancée de machine learning de Moloco offre un niveau de sophistication comparable à celui des walled gardens, mais avec un focus sur l’écosystème ouvert des applications. Le machine learning de Moloco automatise des tâches clés comme le ciblage, les enchères et la gestion budgétaire, permettant aux marketers de se concentrer sur des priorités stratégiques plutôt que sur des ajustements manuels. Cette technologie s’adapte en temps réel, apprenant continuellement et ajustant son approche pour chaque application afin de suivre l’évolution des comportements utilisateurs.

La portée étendue de Moloco renforce son efficacité. Avec un accès à plus de 3 millions d’applications, 7 milliards d’appareils et plus de 40 exchanges dans plus de 190 pays, Moloco offre une passerelle unifiée vers l’écosystème de l’open internet. Cet inventaire diversifié permet à la technologie de machine learning d’optimiser la performance publicitaire, connectant efficacement les marketers à des audiences variées au-delà des limites des walled gardens.

Comment Moloco identifie les futurs installateurs, acheteurs et utilisateurs à long terme

Moloco identifie les futurs installateurs, acheteurs et utilisateurs à long terme en calculant instantanément la probabilité qu’un utilisateur effectue une action spécifique, comme un achat. Sa technologie analyse des centaines de points de données pour réaliser des prédictions complexes et précises sur la valeur potentielle de chaque utilisateur. En s’appuyant sur ces analyses, Moloco attribue une valeur d’enchère adaptée, garantissant que les publicités atteignent efficacement les audiences les plus pertinentes.

Les solutions de Moloco pour les petites entreprises à fort potentiel

Moloco s’engage à soutenir les entreprises de toutes tailles grâce au machine learning opérationnel. La plateforme propose des stratégies sur mesure qui favorisent une croissance significative et une évolutivité adaptée aux besoins des petites entreprises.

Par exemple, dans la région EMEA, Moloco a collaboré avec Addict Mobile pour accompagner Lalalab, une application d’impression photo, à atteindre une croissance remarquable. En exploitant les capacités du machine learning, ce partenariat a optimisé les dépenses publicitaires, étendu la portée vers des audiences à forte valeur ajoutée et généré des résultats mesurables et durables.

Pour en savoir plus : https://www.moloco.com/case-studies/lalalab-addict-mobile 

Une pratique clé à garder en tête pour les marketers

Chez Moloco, un principe fondamental est de laisser les données guider les décisions. Les stratégies basées sur les données garantissent que chaque action marketing est réfléchie, mesurable et efficace.

Une méthode efficace pour y parvenir est le test continu. Un excellent exemple de cette approche est une stratégie mise en œuvre avec certains clients d’Addict Mobile : adopter un modèle de budget hebdomadaire au lieu d’un modèle quotidien. Cette méthode permet aux campagnes de répartir les dépenses de manière dynamique tout au long de la semaine, en fonction des opportunités identifiées par le machine learning de Moloco. Le résultat ? Une augmentation des dépenses sur les jours à fort potentiel, où la disponibilité des inventaires est plus élevée, générant ainsi des performances renforcées.

Moloco x Addict Mobile : un partenariat durable

Addict Mobile a été la première agence à rejoindre le programme de partenariat d’agence de Moloco, un programme aujourd’hui couronné de succès et déployé à l’échelle mondiale. Addict Mobile a joué un rôle clé dans la structuration de ce programme, en établissant un haut niveau d’exigence en matière de collaboration et de performance.

Le partenariat entre Addict Mobile et Moloco repose sur un engagement commun envers l’innovation et les stratégies orientées vers les résultats. Grâce au programme de certification de Moloco, l’équipe d’Addict Mobile a acquis des connaissances avancées pour optimiser les performances des campagnes, renforçant ainsi son expertise sur la plateforme.

La formation a mis en avant trois principes clés pour garantir le succès :

• Machine Learning : Laisser suffisamment de temps à l’algorithme pour apprendre, fixer des objectifs réalistes et allouer un budget suffisant pour générer des événements significatifs sont essentiels pour obtenir des résultats optimaux.
• Setups : Veiller à ce que tout soit correctement configuré du côté du MMP avec un suivi et des postbacks précis, est indispensable pour maintenir une performance optimale.
• Créatifs : Couvrir tous les formats publicitaires et tester une variété de concepts créatifs garantit des campagnes dynamiques et capables de s’adapter à des audiences variées.

Cette collaboration de longue date permet aux deux équipes de repousser les limites et d’obtenir des résultats mesurables pour leurs clients.