Granularité en UA : la clé de la performance créative

En user acquisition, la créa est un levier essentiel pour maximiser l’efficacité des campagnes. Pour exploiter pleinement ce potentiel, il est important de comprendre ce qui fonctionne et d’itérer rapidement. Cela nécessite des outils capables d’analyser la performance créative avec plusieurs niveaux de granularité par source, pays, et visuel. Ce degré de précision est fondamental pour affiner et optimiser les campagnes.  

UA 2.0 : quand l’écosystème reboote les créas

Les visuels : le cœur de la stratégie UA

Les plateformes comme TikTok et Snapchat ont transformé la façon de consommer de la vidéo sur les réseaux sociaux (avec le son, en full screen, etc.). La diversité des formats publicitaires s’est également élargie, ce qui multiplie les possibilités créatives. Ces nouveaux usages ont réinventé l’interaction des utilisateurs avec les publicités et donc la production créative pour les annonceurs. Aujourd’hui, il ne s’agit plus seulement de choisir le bon ciblage ou de définir la bonne stratégie d’enchères. La performance des campagnes UA repose aussi largement sur la capacité des visuels à capter l’attention et à convertir.

La confidentialité renforce l’importance des créas

Les évolutions du marché du mobile, telles que l’ATT et le SKAdNetwork sur iOS, ainsi que les initiatives comme la Privacy Sandbox sur Android, ont restreint les capacités de ciblage traditionnelles. Face à ces défis, la créa joue un rôle stratégique pour cibler des audiences spécifiques en fonction de leurs intérêts et comportements.

Créas à grande échelle : une obligation pour performer

Dans ce contexte global où les formats sont de plus en plus nombreux (vidéos, statiques, motion, UGC) et où les options de ciblage diminuent en raison des enjeux de privacy, la production massive de créas est devenue indispensable. D’après AppsFlyer, “pour obtenir une publicité qui performe, il peut être nécessaire de tester au moins 50 visuels différents.” (The State of Ad Creatives in App Marketing 2024). Avoir la capacité de produire des visuels à grands volumes est donc crucial pour répondre aux enjeux du marché actuel.

Parallèlement, un A/B testing continu est aussi nécessaire pour maintenir la performance des campagnes. Quand une créa commence à s’essouffler, il est essentiel d’avoir déjà testé plusieurs déclinaisons du même concept afin de prévenir l’ad fatigue et de continuer à optimiser les performances des campagnes.

Une granularité essentielle pour optimiser la performance créative

Pour répondre à ces défis, il est clé d’avoir une vue détaillée sur les performances des visuels afin d’optimiser les campagnes. Sans cette lisibilité claire sur les KPIs créatifs clés (CPM, CTR, CVR, IPM, CPA, ROAS), il est difficile de prendre des décisions stratégiques éclairées.

Cette capacité à analyser précisément les performances permet également d’affiner les itérations et les A/B tests. En comprenant quels visuels fonctionnent, on peut les tester sur différentes plateformes, géos ou segments d’audience, et les adapter pour améliorer leur efficacité. Cette approche assure une amélioration continue des performances créatives basée sur des données précises et détaillées.

Données fragmentées : pourquoi vos analyses patinent

Le marché du mobile actuel présente plusieurs obstacles qui complexifient l’accès à ces données. 

Multiplication des sources : un casse-tête pour l’analyse

Gérer des campagnes UA à grande échelle implique de travailler avec de nombreuses sources, MMPs, et systèmes comme SKAN, ce qui rend l’analyse des résultats des campagnes, ad sets, et créas particulièrement complexe et chronophage. Le passage constant d’une plateforme à l’autre pour collecter et centraliser les données entraîne de nombreux exports manuels, rendant l’ensemble du processus encore plus difficile. 

Données imprécises, décisions limitées

Même lorsque les données sont collectées, leur précision peut parfois poser problème. Par exemple, il peut être complexe d’obtenir des mesures précises pour des conversions spécifiques, comme le coût par événement, tel qu’un achat, pour une app de retail. Les sources ne permettent pas toujours de suivre précisément l’événement souhaité, limitant ainsi la pertinence des analyses. De plus, les noms des créas disponibles ne sont pas toujours associés clairement aux visuels correspondants, ce qui complique encore l’analyse.   

Restrictions iOS, moins de visibilité

Les restrictions liées à la confidentialité sur iOS ont considérablement réduit l’accès aux données, rendant difficile une vision globale des performances des campagnes. L’absence de ces données empêche de prendre des décisions pleinement informées, limitant ainsi la capacité à optimiser les campagnes. 

Centraliser vos données créatives : la clé pour des campagnes optimisées 

Dans un environnement où les créas sont essentielles à la réussite des campagnes UA, il est crucial de disposer d’une vue consolidée des performances. L’accès à des insights détaillés et actualisés, tels que les dépenses, le taux de conversion (CVR), le coût par installation (CPI), ou encore les événements in-app, est indispensable.

Un outil centralisant ces données et permettant de les filtrer par source, OS ou géo faciliterait grandement l’analyse des stratégies créatives. En réunissant des informations souvent dispersées entre les différentes sources, les MMPs et SKAN, il simplifierait la gestion et la visualisation des performances.

Creatives Performance, une feature du HUB Addict Mobile, répond précisément à ces besoins. En plus d’offrir une visibilité complète sur les performances des créas, cet outil intègre des modèles d’estimation spécifiques pour iOS, en complément des données SKAN. Cette fonctionnalité facilite la compréhension des stratégies créatives des campagnes UA, les A/B tests, et permet d’itérer rapidement sur ce qui fonctionne le mieux.

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