Audiences Lookalike : Maximisez l’Acquisition et l’Engagement en App Marketing

Qu’est-ce que c’est ?

Définition

Une audience lookalike est un groupe d’utilisateurs que les plateformes publicitaires identifient comme ayant des comportements ou des attributs similaires à ceux d’une audience source. Cette audience source est généralement constituée de clients existants ou d’utilisateurs engagés, ce qui permet aux annonceurs de diffuser leurs publicités auprès d’un public plus susceptible de répondre positivement.

Exemple : Une application de fitness souhaite acquérir de nouveaux utilisateurs. Elle crée une audience lookalike basée sur ses abonnés premium qui utilisent régulièrement l’application et interagissent avec les entraînements. La plateforme publicitaire analyse ces profils et identifie d’autres personnes partageant des intérêts et des comportements similaires (pratique du sport, utilisation d’applications de bien-être, engagement avec des contenus fitness en ligne). L’application peut ainsi diffuser ses publicités à un public plus pertinent et augmenter ses conversions.

Comment ça marche ?

Les plateformes publicitaires telles que Meta Ads, Google Ads ou TikTok Ads analysent les comportements et les caractéristiques des utilisateurs présents dans l’audience source. Grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle et d’analyse de données, elles identifient de nouveaux utilisateurs ayant des profils similaires et leur affichent les publicités correspondantes. Cette technique repose sur plusieurs critères comme les centres d’intérêt, l’historique de navigation, l’engagement avec du contenu ou encore les interactions avec des publicités.

À quoi ça sert ?

Acquérir de nouveaux utilisateurs / clients

Les audiences lookalikes sont principalement utilisées pour élargir une base d’utilisateurs en attirant des profils similaires à ceux qui ont déjà interagi positivement avec une marque. Cela permet d’augmenter le nombre d’installations d’applications, d’abonnements ou d’achats sans partir de zéro en matière de ciblage publicitaire.

Générer du trafic qualifié et de l’engagement

Plutôt que de diffuser des publicités à un public trop large, les audiences lookalikes permettent de cibler des utilisateurs qui ont plus de chances d’interagir avec l’application ou le service proposé. Cela améliore le taux de conversion et optimise le retour sur investissement publicitaire.

Tester et lancer de nouveaux marchés

Lorsque vous souhaitez lancer une application sur un nouveau marché ou dans un pays où vous n’êtes pas encore présent, les audiences similaires peuvent être un excellent moyen de trouver un premier socle d’utilisateurs pertinents. En s’appuyant sur les données d’un marché existant, il devient plus simple d’identifier et de cibler des prospects prometteurs.

Pourquoi c’est important en app marketing ?

Le marketing mobile repose sur l’acquisition et la fidélisation des utilisateurs. Or, les audiences lookalikes permettent de :

• Réduire les coûts d’acquisition en évitant de cibler des profils aléatoires.
• Maximiser les taux d’engagement en adressant des messages publicitaires à des utilisateurs ayant déjà démontré un intérêt pour des produits ou services similaires.
• Optimiser les campagnes en continu en affinant progressivement les critères de segmentation et en excluant les audiences peu performantes.

Comment créer des audiences lookalikes ?

Sur quels critères ?

Créer une audience lookalike efficace repose sur la définition d’une audience source pertinente. Voici quelques critères souvent utilisés :

• Utilisateurs ayant effectué un achat in-app : ils représentent une base solide pour trouver d’autres utilisateurs susceptibles d’acheter.
• Utilisateurs actifs sur une période donnée : cibler des utilisateurs ayant interagi récemment avec l’application garantit un ciblage efficace.
• Utilisateurs ayant accompli un objectif précis : inscription, engagement avec une fonctionnalité clé, partage de contenu, etc.
• Clients fidèles et VIP : les clients qui génèrent le plus de revenus sont une base précieuse pour identifier de nouveaux utilisateurs similaires.
• Données CRM : l’exploitation des données internes permet de créer des audiences personnalisées en fonction des critères propres à chaque entreprise.

Checklist pour ne rien oublier :

1. Avoir une audience source de qualité : une base d’au moins 1 000 utilisateurs est recommandée pour obtenir une audience lookalike performante.
2. Segmentation claire de l’audience source : identifier précisément les utilisateurs les plus rentables ou engagés pour maximiser l’efficacité du ciblage.
3. Tester plusieurs niveaux de similarité : commencer par une audience lookalike à 1% de similarité pour un ciblage précis, puis élargir progressivement.
4. Exclure les audiences déjà ciblées : éviter de cibler des personnes qui font déjà partie de campagnes en cours pour éviter les chevauchements et maximiser la portée.

Comment tirer parti des audiences lookalikes ?

• Créer des annonces adaptées : adapter les visuels et les messages aux attentes des nouvelles audiences pour maximiser l’engagement.
• Optimiser les enchères : ajuster le budget et les stratégies d’enchères en fonction des performances des audiences lookalikes.
• Tester différentes sources d’audience : utiliser plusieurs audiences sources (acheteurs, utilisateurs engagés, visiteurs du site) pour comparer leur efficacité.
• Analyser et affiner en continu : surveiller les performances et ajuster les critères de ciblage pour améliorer le retour sur investissement.

Exemples de stratégies visant des audiences lookalikes en app marketing

• E-commerce : une marque de mode mobile peut cibler des audiences similaires aux acheteurs fréquents pour générer plus de conversions.
• Gaming : un éditeur de jeux mobiles peut avoir recourt aux audiences lookalikes basées sur ses joueurs les plus engagés pour attirer de nouveaux utilisateurs à forte rétention.
• Fintech : une application bancaire tirer parti des données de ses clients premium pour identifier des prospects ayant un profil financier similaire.

Concepts clés à connaître

• Audience source : il s’agit du groupe d’utilisateurs initial servant de référence pour générer une audience lookalike.
• Taux de similarité (1%-10%) : plus ce pourcentage est faible, plus l’audience lookalike ressemble à l’audience source.
• Exclusion d’audience : permet d’éviter de cibler des utilisateurs qui font déjà partie d’autres campagnes.
• Segmentation dynamique : permet d’actualiser automatiquement les audiences en fonction des performances et des nouvelles données collectées.

Conclusion

Les audiences similaires sont un levier puissant pour optimiser l’acquisition et l’engagement des utilisateurs en app marketing. En mettant en place une segmentation efficace et une analyse rigoureuse des performances, elles permettent de maximiser les résultats publicitaires tout en minimisant les coûts d’acquisition.