Casino Max & Addict Mobile : retour sur le programme de fidélité
Publié le 29 mai 2019 | Catégorisé dans
Au lancement de son application, début 2018, la célèbre enseigne Casino se tourne vers Addict Mobile, plateforme d’achat média 100% orientée performance pour l’aider à recruter de nouveaux utilisateurs mobiles. Retour sur les grandes étapes de cette collaboration fructueuse.
CONTEXTE
Le programme de fidélité Casino Max récompense les clients de l’enseigne avec des promotions personnalisées. Pour compléter la classique carte de fidélité, l’enseigne a développé son application mobile offrant de nombreux avantages aux consommateurs : interagir directement en magasin, retrouver facilement toutes les informations rattachées à leur compte, bénéficier de bons de réduction exclusifs et personnalisés…
Afin de mesurer l’impact du programme fidélité et de l’app Casino Max sur son chiffre d’affaires, Casino s’est tourné vers Addict Mobile et sa vision ROI de la user acquisition.
Casino sur les stores
ENJEUX
En plus de la dématérialisation du compte client, l’enjeu principal pour Casino consiste à mesurer l’utilisation et l’activation de ces coupons, utilisables uniquement en magasin.
L’app Casino Max s’inscrit donc dans une approche “drive-to-store”, voire même “app-to-store” : proposer des offres promotionnelles personnalisées pour générer du trafic en point de vente.
OBJECTIFS
Les objectifs sont doubles dans la mesure où l’entreprise ambitionne à la fois de :
générer des nouveaux utilisateurs pour son application tout en les incitant à utiliser les coupons proposés ;
augmenter le CA réalisé en magasin via les coupons de réductions proposés.
NOTRE ACTION
Identifier les bons leviers+ 32 sources lancées en 2018 ! Il s’agit aussi bien de réseaux sociaux, de leviers search, que de régies publicitaires du marché mobile. Il est à ce sujet primordial de combiner ces différentes sources avec différents type de campagne afin d’identifier celles qui permettent de :
générer un fort volume d’inscriptions au sein de l’application
maximiser l’utilisation des coupons en magasin
La technologie Addict Mobile nous permet d’agréger les données de toutes ces sources en temps réel afin de suivre plus efficacement les campagnes et ainsi maximiser le ROI en ajustant les investissements.
Visuel FacebookProduire et A/B tester des créas en continu
Notre technologie de production et de déclinaison des créas nous a permis de générer + de 1000 créas dans le but d’identifier les promotions/produits/visuels qui sont à même de générer les meilleures performances. La mise à jour régulière des créas, ainsi que leur adaptation en fonction des temps forts commerciaux, nous ont permis de maintenir les performances souhaitées au service des objectifs de Casino.
Adapter la stratégie des campagnes au business
En alliant l’expertise en marketing de Casino au savoir-faire d’Addict Mobile, nous avons pu mettre en évidence les meilleures pratiques à déployer afin de maximiser le nombre de coupons utilisés. Nous avons ainsi :
géolocalisé les campagnes en fonction des objectifs : certaines zones géographiques sont plus propices à l’utilisation de certains coupons (zones d’hypermarchés ou de supermarchés) ;
tenu compte de la saisonnalité : certaines périodes sont plus propices au téléchargement et aux inscriptions sur une application, alors que d’autres permettent de maximiser l’utilisation des coupons.
Opération spéciale du 25.04 au 05.05
Détecter la fraude
Concernant les campagne sur les Adnetworks, la technologie Addict Mobile a permis d’identifier 12 % d’installations frauduleuses parmi toutes les installations générées*, en plus de celles déjà rejetées en amont par le SDK de tracking. En déduisant ces installations de la facture, nous capitalisons alors sur les utilisateurs à fort potentiel et maximisons le ROI de ces campagnes.
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Opération spéciale du 25.04 au 05.05
Détecter la fraude
Concernant les campagne sur les Adnetworks, la technologie Addict Mobile a permis d’identifier 12 % d’installations frauduleuses parmi toutes les installations générées*, en plus de celles déjà rejetées en amont par le SDK de tracking. En déduisant ces installations de la facture, nous capitalisons alors sur les utilisateurs à fort potentiel et maximisons le ROI de ces campagnes.
