AEM débarque chez Adjust et AppsFlyer : ce qu’il faut savoir

Adjust et AppsFlyer viennent d’adopter l’Aggregated Event Measurement (AEM) dans leurs modèles d’attribution. Cette intégration d’AEM par Adjust et AppsFlyer est un véritable game-changer. Vous vous demandez ce que cela signifie pour vos campagnes UA ? On vous explique tout. 

iOS 14.5 : une révolution dans la mesure des campagnes UA  

Avec iOS 14.5 et l’App Tracking Transparency (ATT), les règles du jeu ont été complètement redéfinies.  

La collecte de l’IDFA étant désormais soumise à l’approbation des utilisateurs, les annonceurs ont dû revoir leur manière de mesurer les performances. Pour pallier ça, Apple a introduit le SKAdNetwork, qui fournit des données agrégées. Mais soyons honnêtes, ces données manquent parfois de la précision dont les annonceurs ont besoin pour réellement comprendre leurs campagnes. 

Face à ces défis, l’attribution probabiliste s’est rapidement imposée sur le marché. Contrairement au SKAdNetwork, qui reste souvent trop limité, ces modèles offrent une bien meilleure visibilité des performances. Des plateformes comme TikTok, les AdNetworks et les DSP l’utilisent déjà, permettant ainsi aux annonceurs de suivre et attribuer les conversions de manière plus fiable et cohérente. 

Meta passe à l’action avec AEM 

Meta, en tant que plateforme incontournable pour les annonceurs, a aussi dû réagir face à ces changements imposés par Apple. Pour ne pas se retrouver limité face à ses concurrents, Meta a introduit AEM, une alternative plus flexible au SKAdNetwork. Cette solution permet de continuer à suivre les événements de conversion tout en respectant les règles de confidentialité imposées par iOS. Pas d’IDFA nécessaire, mais quand même des données utiles pour comprendre ce qui marche (ou pas) dans vos campagnes. Cela dit, une limite pour les annonceurs reste que ces données ne sont accessibles que via le Business Manager de Meta, ce qui complique l’attribution multi-source comme c’est possible avec un MMP.

L’intégration d’AEM par Adjust et AppsFlyer : pourquoi c’est important 

L’intégration d’AEM aux modèles d’attribution d’Adjust et d’AppsFlyer marque un vrai tournant. Elle permet d’obtenir une vue centralisée et plus claire de vos données. Finies les infos éparpillées entre différentes plateformes, tout est désormais accessible au même endroit.  

Voici ce que ça change pour vous : 

• Vue consolidée des utilisateurs iOS : En combinant les signaux d’AEM avec les modèles d’attribution des MMPs, vous obtenez une vue plus précise et complète de vos campagnes. 

• Centralisation des données : Tous les insights sont regroupés via vos MMPs, ce qui rend l’analyse des performances beaucoup plus simple et efficace. 

• Conformité renforcée : Et bien sûr, tout cela se fait dans le respect total des normes de confidentialité d’iOS, en garantissant la transparence sans sacrifier la performance. 

Ce que ça signifie pour vos campagnes 

Les données de vos campagnes Meta sont maintenant centralisées et validées par des MMPs tiers, ce qui renforce leur fiabilité. Le fait qu’AEM soit intégré dans le processus d’attribution d’Adjust et d’AppsFlyer signifie que le modèle est, en quelque sorte, validé par un tiers de confiance. Cette validation apporte une transparence supplémentaire et des données encore plus précises. Résultat : des décisions plus éclairées et des campagnes iOS mieux optimisées. 

On en pense quoi chez Addict Mobile ?  

Chez Addict Mobile, on vous conseille de garder deux choses en tête :

• AEM ne remplace pas SKAdNetwork : Continuez à exploiter toutes les sources de données disponibles pour obtenir une vue complète et précise de vos performances. En surveillant attentivement chaque source, vous garantissez une vision des performances qui reste cohérente et aussi fiable que possible.

• Quel avenir pour l’attribution ? : Avec la montée des enjeux de confidentialité, il est probable que ces méthodes d’attribution évoluent ou se restreignent. Il vaut mieux rester flexible et anticiper un retour à des modèles d’estimation plus classiques, comme ceux que nous utilisions auparavant.

Maintenant qu’AEM est intégré par Adjust et AppsFlyer, la question qui se pose est : qu’en est-il de Google ? Google reste l’un des derniers grands acteurs à ne pas proposer de modèle probabiliste ou équivalent pour iOS. Bien qu’ils aient, comme Meta, un modèle d’estimation pour iOS accessible via leur plateforme, la question est de savoir s’ils suivront le même chemin en offrant une solution plus centralisée et transparente via les MMPs. Affaire à suivre…